防松螺母紧固件统计抽样方案

　　应用统计检验的目的就是要提高合格产品在检查验收时的接收概率，减少误判。也就是使合格品在验收时以较高的概率被接收，(α=0.95~0.98)，反之，以较高的概率拒收。仍按上面的示例，对这批已知废品率为2.5%的合格产品，以样本大小n=80抽样验收时，要达到0.95以上的接收概率，只有一个办法，就是把100次抽样检验都判定为合格批。即80件样本中缺陷数为0、1、2、3、4、5的检验批都判为合格批，这样接收概率P就可以达到0.98以上。也就是在抽样方案中规定一个判定数，这个数是用统计方法或者概率计算出来的，表示在样本中出现缺陷的最大可能，用符号Ac表示。上例中，批废品率为2.5%，用样本大小n=80的抽样，合格判定数不是2.5，而是Ac=5，那么该示例中几乎批批可以通过，也就是该抽样方案有较高的接收概率。

　　n=80/Ac=5是GB/T 90—1985中的规定，而在GB/T 90.1—2002表5中对抽样方案的示例，虽然有些变化，但实质内容未变。

　　当然，把合格判定数从2.5提高到5后，合格批的接收概率是高了，反之，不合格的产品批会不会也能通过验收，被当成合格批交到用户手中呢?经过试验，这种风险是客观存在的，我们将在抽样检验的“OC曲线”中讨论。

　　由上可知，对一个统计抽样检验方案，必须规定一个抽样数，即样本大小n，还必须规定一个合格判定数Ac。n/Ac就组成了一个抽样方案，每个抽样方案都有一条特性曲线 ——“OC”曲线。一个抽样方案的好坏可通过“OC曲线”来衡量。